Мультиагентная архитектура
Специализированные агенты распределяют задачи, проверяют друг друга и передают человеку только управленческие решения.
Обсудить проектAUTOMATA Enterprise
Когда одного бота недостаточно, мы проектируем самостоятельную AI-систему: защищённую, наблюдаемую, интегрированную и готовую к федеральному масштабу.
Единая операционная архитектура
AI не заменяет корпоративный контур. Он становится интеллектуальным слоем между данными, правилами, сотрудниками и результатом.
Промышленный уровень
Специализированные агенты распределяют задачи, проверяют друг друга и передают человеку только управленческие решения.
Портал, кабинет или приложение под роли, процессы и единый стандарт работы компании.
Размещение на инфраструктуре заказчика, разграничение доступа и полный контроль движения данных.
Связь с ERP, CRM, 1С, DWH, телефонией, документооборотом и внутренними API.
Поиск, ответы и действия на базе документов с источниками, версиями и правами доступа.
Мониторинг качества, стоимости, действий агентов, отказов и ключевых бизнес-метрик.
Безопасность по умолчанию
Контроль крупного проекта
Процессы, данные, ограничения, эффект и владельцы результата.
Контуры, модели, интеграции, безопасность и план эксплуатации.
Ограниченный сценарий на реальных данных и согласованных метриках.
Надёжность, роли, мониторинг, документация и нагрузочные тесты.
Подразделения, филиалы, обучение и централизованное управление.
Новые агенты, функции и оптимизация стоимости владения.
Следующий шаг
На первой стратегической сессии определим архитектурный контур, пилотный процесс и критерии перехода к промышленной эксплуатации.